西藏高原主要麦类作物真菌毒素污染与产毒真菌分布研究

为探明西藏麦类作物中真菌毒素污染程度及产毒真菌种类与分布,以青稞、小麦为研究对象,对其籽粒中多种毒素进行分析,并对毒素污染阳性样品进行真菌分离鉴定。结果表明,2018年毒素总检出率为20.13%;杂色曲霉毒素检出率最高,为10.74%;OTA超标率最高,为3.36%;小麦的毒素检出率和超标率都高于青稞,二者的污染毒素种类以OTA、ZEN、ST为主。西藏高原42份被真菌毒素污染的农作物籽粒中共分离到199份真菌,分属23属67种真菌,青霉属为优势属,曲霉属次之。     

马铃薯新品种在拉萨市的农艺性状评价

2013年我们从中国南方马铃薯研究中心和黑龙江省农业科学院引进了8个新品种,在拉萨地区试种后,对各个品种的物候期反应、结薯习性和产量表现等性状进行记录研究,观察它们的农艺性状。结果表明,引进的新品种当中,农学性状表现良好的是克新9号,株型好,表皮光滑,薯块大,商品薯率高,产量高;其次是米拉、冀张薯8号和鄂薯7号。加上配套的栽培技术措施,克新19号、米拉、冀张薯8号和鄂薯7号可在拉萨地区适宜发展种植。     

5个引种到西藏的燕麦新品种的灰色关联度评价

为筛选适合西藏农区种植的高产优质燕麦新品种,采用灰色关联度分析法对引种到西藏拉萨的5个燕麦新品种的主要经济性状进行了综合描述和量化评估。结果表明,9642-4、冀品1号综合性状优于其他品种;9642-4籽粒产量高,干草产量较低,适合在农区种植;冀品1号干草产量位居第一,适合在半农半牧区推广种植。     

发展中的西藏绿色食品

在中国绿色食品发展中心《西藏绿色食品发展现状及对策研究》项目支持下,真实再现西藏自治区绿色食品的发展历程、发展现状及对未来的展望,以便为相关研究、行政决策提供参考依据。     

青稞主效休眠基因单倍型分布及利用

穗发芽严重降低谷物的产量和品质,种子休眠与穗发芽高度相关。为了解中国青稞品种休眠特性及其主效休眠基因AlaAT和MKK3的单倍型分布,以143份地方品种和42份育成品种(系)为材料,分别种植在四川雅安、什邡和西藏拉萨,进行大田种子休眠性鉴定;选择休眠性极端材料,分别利用2对引物对含有目标休眠基因功能性SNP的片段进行扩增、测序,并用于AlaAT 和 MKK3基因特异性KASP标记开发与供试材料的单倍型分析。结果表明,3个种植点,地方品种的发芽指数（GI）均高于育成品种（系）,但差异不显著;四川2个种植点间GI值差异不显著,但显著高于西藏种植点,说明青稞品种（系）普遍休眠性弱,高原气候条件显著促进种子休眠。KASP标记检测发现,AlaAT 和 MKK3的强优势单倍型均为弱休眠单倍型 （频率>80%）,供试材料中有4种单倍型组合,分别为AlaAT-ND+MKK3-ND、 AlaAT-ND+MKK3-D、 AlaAT-D+MKK3-ND和AlaAT-D+MKK3-D,频率分别为80.0%、12.4%、6.0%和1.6%,其GI值随强休眠单倍型数量增加而降低;3个环境下,含有组合AlaAT-D+MKK3-D的GI值最低,说明休眠基因具有加性效应,聚合优良单倍型的品种（系）具有稳定的休眠特性。青稞生产和育种应根据种植区域和用途选择与利用上述主效休眠基因单倍型。     

不同贮藏方式对“乌梨”及“雪花梨”品质的影响

本试验以“乌梨”“雪花梨”的果实为试材,分别设置了室温、室温+气调袋、低温（1 ℃）、低温（1 ℃）+气调袋4种处理,测定贮藏过程中果实失重率、腐烂率、硬度以及可溶性固形物含量的变化,研究不同贮藏方式对“乌梨”“雪花梨”果实品质的影响。结果表明:在贮藏过程中两个品种室温、室温+气调袋、低温、低温+气调袋处理组的失重率、腐烂率、硬度均呈下降趋势。低温、低温+气调袋贮藏处理组果实的失重率上升、腐烂率上升、硬度下降幅度明显低于室温、室温+气调袋处理,贮藏综合品质最好;“雪花梨”的可溶性固形物含量先上升后下降,但是“乌梨”的可溶性固形物含量呈上升趋势,需要进一步研究。     

环境因素对青藏高原栽培大麦穗粒数空间分布的影响

为了探究环境因素对青藏高原栽培大麦穗粒数的影响,利用121个样点的地理、气候、土壤因子数据,研究了青藏高原栽培大麦穗粒数的分布特征。结果表明:在地理水平方向上,青藏高原栽培大麦穗粒数呈现斑状交错分布的格局,栽培大麦穗粒数的高值主要集中在西藏林芝地区和山南地区,穗粒数的低值主要集中在四川地区;在地理垂直方向上,青藏高原栽培大麦集中分布在海拔3500~4000 m,以海拔2500 m以下的栽培大麦穗粒数最多,随着海拔的升高,栽培大麦穗粒数逐渐增加,在海拔3500~4000 m达到最大值,此后,随着海拔的升高,栽培大麦穗粒数逐渐降低,海拔4500 m以上的穗粒数最少。环境因素对栽培大麦穗粒数的影响表现为土壤速效磷含量>年均降水量>日平均气温≥0℃积温>地理纬度>土壤pH含量>土壤全钾含量>土壤速效氮含量>海拔高度。